IA en entreprise : 3 exemples concrets avec chiffres (avant / après)

Le gérant rédigeait lui-même chaque devis manuellement dans Word. Pour les chantiers complexes, il fallait 3 heures : calcul des métrés, mise en forme, description des prestations, tarification. À raison de 4 à 5 devis par semaine, c'était 12 à 15 heures hebdomadaires sur cette seule tâche.

Construction d'un prompt structuré incluant les types de prestations standards, les formulations habituelles et le ton commercial de l'entreprise. Le gérant dicte les informations spécifiques du chantier (métrés, matériaux retenus, contraintes). L'IA produit le devis formaté. Il vérifie, ajuste les prix, envoie.

Marché tendu sur les chauffeurs SPL. Les offres publiées étaient génériques, copiées d'une base existante, peu différenciantes. Résultat : trop peu de candidatures qualifiées, temps perdu à trier des profils inadaptés.

Prompt construit avec le contexte de l'entreprise (taille, ambiance, avantages terrain réels), le profil précis recherché, et la structure souhaitée. L'assistante fournit juste les éléments variables (intitulé, date de démarrage, zone géographique). L'IA génère l'offre complète en 30 secondes. Relecture et publication en 15 minutes total.

Les relances étaient souvent remises à plus tard — tâche ingrate, pas de canevas fixe, effort de rédaction perçu comme élevé pour des résultats incertains. Résultat : un pipeline commercial qui s'assèche progressivement.

Création d'un prompt de relance avec des variables : [prénom], [contexte dernier contact], [délai écoulé], [type de relance] (premier silence / deuxième relance / réactivation froide). Chaque vendredi matin, le consultant prépare sa liste de 5 à 8 contacts à relancer, renseigne les variables, et envoie des emails personnalisés en moins de 10 minutes.